Supervised Learning
Gave the algorithm a data set in which the "right answers" were given (prices of other houses which were sold), predict price for current house.
2 categories:
Regression problem: predict continuous valued output (price)
Classification problem: predict discrete valued output (0 or 1 or 2...) or which class/type/category it belongs
Can have more than one feature/attribute (tumor size or age), in fact can have infinite number of features/attributes using Vector Support Machine
Mnemonic: Trước sân nhà có 1000 con Cáo cái, mỗi con nặng 1000 kg đang bao vây ăn thịt ông Supervisor. Ổng chạy tới trước cửa thì thấy có 1 con cáo đang Địt liên tục, vậy nó nặng bao nhiêu kg (Regression)? Nhìn vô phòng khách, thấy có 1 con cáo đang ngồi Vẽ tranh, vậy nó là cáo cái hay cáo đực (Classification)? Nhìn vào phòng ăn thì Mẹ đang điều khiển máy bay RC.
Resources:
Comments
Post a Comment